Có vẻ như việc đi lại đang ngày càng dễ dàng hơn nhờ AI, nhưng những giải pháp do AI thúc đẩy này hiệu quả như thế nào trong việc đi lại trong thế giới thực?
Bài viết này khám phá việc sử dụng các công cụ lập kế hoạch du lịch AI thông qua chuyến đi cuối tuần đến Tallinn, Estonia, kiểm tra khả năng của các công cụ này để tạo ra một hành trình tiết kiệm và được cá nhân hóa, đồng thời xem xét những thách thức và lợi ích mà chúng mang lại cho quá trình lập kế hoạch du lịch.
Việc sử dụng các công cụ như ChatGPT, Vacay và GuideGeek đang ngày càng phổ biến đối với những du khách muốn đơn giản hóa quy trình đặt phòng cho chuyến đi tiếp theo. Các công cụ lập kế hoạch du lịch AI này cung cấp khả năng tạo hành trình nhanh chóng và thân thiện với người dùng, có thể được cá nhân hóa dựa trên thông tin đầu vào.
Một báo cáo của NowNext năm 2024 của Omio về xu hướng du lịch cho thấy 44% du khách châu Âu và Mỹ có kế hoạch sử dụng trí tuệ nhân tạo để đặt phòng và lên kế hoạch cho các chuyến đi trong năm nay, cho thấy mức tăng đáng kể so với năm trước.
Theo những du khách thuộc thế hệ Z và millennials được American Express phỏng vấn, một số tính năng hữu ích nhất của công cụ du lịch AI bao gồm quản lý ngân sách, đề xuất hoạt động, tư vấn du lịch cá nhân hóa và hỗ trợ dịch thuật.
Tò mò về hiệu quả của việc lập kế hoạch du lịch bằng AI, một chuyến đi cuối tuần đến Tallinn, Estonia đã được chọn để kiểm tra khả năng của các công cụ này.
Sử dụng ChatGPT chủ yếu để lập kế hoạch chuyến đi, các nền tảng khác như Vacay và GuideGeek cũng được khảo sát sơ qua để so sánh. Sau khi khách sạn đã được đặt, các nền tảng này được yêu cầu lập kế hoạch cho một hành trình ba ngày hai đêm tiết kiệm.
Cả ba nền tảng đều đề xuất những hành trình tương tự nhau với một chút khác biệt về nhà hàng, hoạt động và thời gian, hoàn thành chỉ trong vài giây và tiết kiệm hàng tuần tìm kiếm tiềm năng.
Lịch trình của ChatGPT bao gồm các điểm tham quan kinh điển như Phố cổ Tallinn, Nhà thờ Alexander Nevsky, Bảo tàng Kiek in de Kök, Đường hầm Bastion, Công viên Kadriorg, Cung điện Kadriorg, Chợ Balti Jaam, v.v. Những đề xuất này đã được khám phá trong suốt chuyến đi, với những điểm nhấn bao gồm tháp Kiek in de Kök lịch sử và Công viên Kadriorg thanh bình.
Các công cụ AI đã nắm bắt hiệu quả bản chất của Tallinn, đề xuất các điểm tham quan và hoạt động tiêu biểu, nâng cao trải nghiệm du lịch tổng thể.
Một thách thức đáng kể gặp phải trong chuyến đi liên quan đến sở thích ăn uống. Trong khi một du khách có khẩu vị đa dạng hơn, thì du khách kia lại có chế độ ăn kiêng, đặt ra một thách thức vì các đề xuất nhà hàng ban đầu từ các công cụ AI chủ yếu là các món ăn truyền thống của Estonia không phù hợp với sở thích.
Cần phải lặp lại nhiều lần để tinh chỉnh các tiêu chí nhà hàng nhằm đưa ra các lựa chọn phù hợp hơn, ảnh hưởng đến các đề xuất hành trình tổng thể do các công cụ AI cung cấp.
Trong suốt chuyến đi, vấn đề thông tin lỗi thời cũng xuất hiện, với một số địa điểm được đề xuất đã đóng cửa, dẫn đến việc phải điều chỉnh vào phút chót.
Mặc dù gặp phải những thách thức như vậy, các nhà lập kế hoạch du lịch bằng AI có thể hữu ích trong việc tạo ra hành trình ban đầu, nhưng việc bổ sung thêm nghiên cứu cá nhân là điều nên làm để có trải nghiệm du lịch phù hợp và đầy đủ thông tin hơn.
Tóm lại, mặc dù các công cụ lập kế hoạch du lịch AI mang lại sự tiện lợi và hiệu quả, nhưng chúng có thể thiếu thông tin chi tiết và thời gian thực mà chỉ có thể thu thập được thông qua trải nghiệm thực tế và nghiên cứu. Việc sử dụng các công cụ AI như một công cụ bổ sung cho các nỗ lực lập kế hoạch cá nhân sẽ mang lại trải nghiệm du lịch cá nhân hóa và thỏa mãn hơn.