Các dịch vụ phát nhạc trực tuyến như Spotify sử dụng thuật toán để đề xuất danh sách bài hát phù hợp với sở thích của bạn dựa trên sở thích của bạn và những người nghe khác.

Gần đây, một nghiên cứu mới đã chỉ ra cách phản ứng của não có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc phát các danh sách bài hát này.

Các nhà nghiên cứu tại Hoa Kỳ đã sử dụng thuật toán học máy để phân tích phản ứng sinh lý của người nghe nhạc. Họ phát hiện ra rằng họ có thể dự đoán bài hát nào sẽ làm người dùng thích thú với độ chính xác lên đến 97%.

Thuật toán xác định tâm trạng và sự chú ý của một người vào bài hát dựa trên trạng thái thần kinh sinh lý của họ.

Nếu một người "đắm chìm" về mặt thần kinh nhiều hơn và ít "rút lui" hơn khi nghe một bài hát, thì bài hát đó có nhiều khả năng trở nên phổ biến.

Đây là một yếu tố dự đoán tốt hơn nhiều về sự thành công của một bài hát so với việc một người có chủ quan thích bài hát đó hay không.

Nói cách khác, chỉ vì bạn có ý thức thích một bài hát không nhất thiết có nghĩa là những người khác cũng sẽ thích. Tuy nhiên, trạng thái tiềm thức của bạn có thể là một manh mối.

Thay vì hỏi người dùng xem họ có "thích" một bài hát mới không, các nhà nghiên cứu đã viết, "Bài hát đó được đánh giá tự động bằng công nghệ thần kinh đeo được".

Mặc dù thuật toán chỉ được cung cấp dữ liệu sinh lý từ việc nghe một bài hát trong một phút, nhưng nó có thể dự đoán các bài hát phổ biến với độ chính xác 82 phần trăm.

Phương pháp mới này hiệu quả hơn các nghiên cứu tương tự trước đây sử dụng quét não để đánh giá phản ứng âm nhạc.

Trong thí nghiệm mới, những người tham gia ngồi trong phòng đeo cảm biến nhịp tim và nghe 24 bài hát mới nhất được phát qua bộ khuếch đại.

Mười ba bài trong số đó được các nền tảng phát trực tuyến coi là bài hát phổ biến, nhưng những người tham gia không biết bài nào là bài nào.

Vào cuối thí nghiệm, họ được yêu cầu xếp hạng các bài hát yêu thích của mình.

Dữ liệu thu thập được từ các cảm biến nhịp tim sau đó được đưa vào một nền tảng khoa học thần kinh thương mại sử dụng dữ liệu nhịp tim để suy ra trạng thái não của một người.

Ví dụ, oxytocin và dopamine là hai loại hormone thần kinh được biết là có tác động đến tim.

Khi bạn hát hoặc nghe nhạc, có bằng chứng cho thấy thân não của bạn thường giải phóng oxytocin. Ngược lại, dopamine được giải phóng và tương tác với vỏ não trước trán khi bạn đặc biệt chú ý hoặc "bị cuốn hút" vào một điều gì đó.

"Sử dụng các kỹ thuật khoa học thần kinh để đo lường phản ứng cảm xúc mang đến cho các nghệ sĩ, nhà sản xuất thu âm và dịch vụ phát trực tuyến một cách mới để làm người nghe thích thú với âm nhạc mới", các tác giả viết.

"Các biện pháp khoa học thần kinh toàn diện từ hệ thần kinh ngoại biên có thể phân loại chính xác các bài hát nhạc pop và nhạc flop".

Về lý thuyết, thông tin này có thể được sử dụng để tạo danh sách bài hát chuyên biệt cho các trạng thái cảm xúc khác nhau, nhưng nó không chỉ áp dụng cho âm nhạc.

"Dự đoán thần kinh" cũng có thể được áp dụng cho hầu hết mọi hình thức giải trí, cho phép mọi người có được thứ họ muốn trước khi họ nhận ra.

Nghiên cứu hiện tại còn nhỏ và vẫn còn nhiều chi tiết cần giải quyết, nhưng như một bằng chứng về khái niệm, nó có vẻ đầy hứa hẹn.

"Đóng góp chính của chúng tôi là phương pháp luận. Có khả năng, phương pháp luận này cũng có thể được sử dụng để dự đoán mức độ phổ biến của nhiều loại hình giải trí khác, bao gồm phim ảnh và chương trình truyền hình."