Tác động của Trí tuệ Nhân tạo (AI) đối với thị trường lao động là điều dễ dàng nhận thấy.

Người lao động trong tương lai cần phải thích ứng với các mô hình việc làm mới trong bối cảnh máy móc ngày càng trở nên thông minh hơn và đóng vai trò không thể thiếu trong những hoạt động vốn trước đây do con người đảm nhiệm.

Ví dụ, các ứng dụng AI trong lĩnh vực tiếp thị và kinh tế doanh nghiệp được sử dụng để tự động hóa các hoạt động quảng cáo và nhắm mục tiêu, tối ưu hóa hiệu suất, chi phí vận hành và quản lý, đồng thời hỗ trợ các quy trình ra quyết định nội bộ trong doanh nghiệp. Làm việc cùng Trí tuệ Nhân tạo giúp các chuyên gia tập trung vào những hoạt động có tác động lớn đến doanh nghiệp và đưa ra quyết định tốt hơn trong thời gian ngắn hơn. Cuộc cách mạng do AI tạo sinh mang lại có tiềm năng ảnh hưởng đến hầu hết mọi lĩnh vực, hứa hẹn lợi thế cạnh tranh đáng kể cho những ai có thể tích hợp AI một cách hiệu quả vào công việc của mình. Khi bàn về Trí tuệ Nhân tạo và công việc, điều quan trọng là xem AI như một công cụ bổ trợ hữu ích cho con người chứ không đơn thuần là sự thay thế. Cách tiếp cận đúng không phải là đặt câu hỏi nghề nào sẽ bị thay thế trong tương lai, mà là hiểu rằng AI và con người khi kết hợp có thể tạo ra giá trị lớn hơn nhiều so với khi hoạt động riêng lẻ, đồng thời mở ra những cơ hội việc làm mới không ngừng.

Trí tuệ Nhân tạo: 8 Nghề Mới Của Tương Lai

Đến năm 2027, khoảng 23% việc làm trên toàn cầu dự kiến sẽ thay đổi đáng kể do các yếu tố như việc áp dụng AI, chuyển đổi sang năng lượng xanh và biến động trong chuỗi cung ứng. Điều này bao gồm việc tạo ra 69 triệu việc làm mới và loại bỏ 83 triệu việc làm hiện có, dẫn đến mức giảm ròng 14 triệu việc làm. Vậy những công việc nào trong lĩnh vực AI đang được các doanh nghiệp săn đón nhất? Những nghề nghiệp tương lai nào sẽ ứng dụng rộng rãi Trí tuệ Nhân tạo và công nghệ mới? Dưới đây là những nghề nghiệp tiêu biểu của tương lai trong lĩnh vực AI, dựa trên dữ liệu của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF).

1. Kỹ sư Trí tuệ Nhân tạo (AI Engineer)

Kỹ sư AI là chuyên gia ứng dụng AI trong doanh nghiệp, chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các dịch vụ và giải pháp nhận thức dựa trên học máy (machine learning), học sâu (deep learning) và học tự động. Các kỹ sư AI giúp tổ chức duy trì lợi thế cạnh tranh bằng cách hợp tác với các nhóm đa ngành và xác định cơ hội ứng dụng AI nhằm tối ưu hóa hiệu quả vận hành. Họ cũng đóng vai trò quan trọng trong việc tối đa hóa quy trình kinh doanh, phát triển phân tích dữ liệu dự đoán, và hỗ trợ ban lãnh đạo trong các quyết định chiến lược.

2. Chuyên viên Phân tích Thông minh Kinh doanh (Business Intelligence Analyst)

Chuyên viên BI sở hữu kỹ năng đa dạng và phức tạp, có khả năng tổ chức, phân loại và xử lý lại thông tin doanh nghiệp để rút ra những hiểu biết sâu sắc về hiệu quả kinh doanh và định hướng chiến lược. Họ nhận diện xu hướng hành vi và thị trường mang tính dự đoán thông qua khả năng phân tích dữ liệu, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định dựa trên cơ sở thống kê vững chắc.

3. Chuyên gia Học máy (Machine Learning Specialist)

Chuyên gia Học máy là người ứng dụng các kỹ thuật học máy để tạo ra và tối ưu hóa mô hình dự đoán hành vi và thuật toán thông minh. Họ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu bằng các phương pháp toán học và tính toán nâng cao, đồng thời đánh giá hiệu suất mô hình và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh để đảm bảo kết quả chính xác và đáng tin cậy. Nhu cầu về vị trí này dự kiến sẽ ngày càng tăng mạnh trong tương lai.

4. Chuyên viên Phân tích Kinh doanh Tài chính Công nghệ (Fintech Business Analyst)

Chuyên viên Fintech là nhân tố chủ chốt trong lĩnh vực tài chính – công nghệ. Họ sử dụng các công cụ số trong môi trường tài chính, phân tích nhu cầu của doanh nghiệp trong các dịch vụ tài chính, và phối hợp với các bên liên quan để xác định thách thức vận hành trong việc đạt được mục tiêu doanh nghiệp. Ngoài ra, họ theo dõi xu hướng thị trường fintech và đưa ra tư vấn chiến lược giúp doanh nghiệp đổi mới và áp dụng công nghệ hiệu quả trong lĩnh vực tài chính.

5. Chuyên viên An ninh Mạng (Cyber Security Analyst)

Chuyên viên An ninh Mạng chịu trách nhiệm bảo vệ doanh nghiệp khỏi các mối đe dọa và tấn công mạng, quản lý việc bảo vệ hạ tầng CNTT và triển khai các hệ thống bảo mật. Khi xảy ra sự cố, họ điều tra bản chất cuộc tấn công, giảm thiểu thiệt hại và khôi phục hệ thống bị ảnh hưởng bằng các công cụ bảo mật chuyên dụng. Một lý do khiến vị trí này rất được săn đón là họ còn có nhiệm vụ phát hiện rò rỉ dữ liệu tiềm ẩn có thể đe dọa đến an toàn và quyền riêng tư của doanh nghiệp.

6. Chuyên gia Đạo đức Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence Ethicist)

Chuyên gia Đạo đức AI làm việc trong lĩnh vực đạo đức công nghệ, đánh giá tác động xã hội, pháp lý và đạo đức của AI, đồng thời phát triển các nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm. Họ tích hợp các giá trị đạo đức trong toàn bộ vòng đời của hệ thống AI, xử lý các vấn đề như quyền riêng tư, thiên vị thuật toán, phân biệt đối xử và trách nhiệm pháp lý. Mục tiêu chính là đảm bảo AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức, mang lại tác động tích cực cho xã hội.

7. Nhà Khoa học Dữ liệu (Data Scientist)

Các nghề nghiệp tương lai hướng đến Dữ liệu lớn (Big Data). Nhà Khoa học Dữ liệu là người phân tích, khai thác và diễn giải dữ liệu quy mô lớn, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường, sản phẩm và mối quan hệ với khách hàng. Đây là công việc có nhu cầu cao, sử dụng công nghệ tiên tiến trong quản lý dữ liệu, khai phá thông tin và ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế. Họ có kỹ năng phân tích vượt trội, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn. Vai trò này tương tự Chuyên viên Gắn nhãn Dữ liệu (Data Labeling Specialist) – người chịu trách nhiệm gắn nhãn và chú thích dữ liệu dùng để huấn luyện mô hình AI.

8. Chuyên viên Chuyển đổi Số (Digital Transformation Specialist)

Sự ra đời của các công nghệ số và AI trong môi trường làm việc đã tạo ra nhu cầu mới về các vai trò lãnh đạo kỹ thuật số. Chuyên viên Chuyển đổi Số là người dẫn dắt quá trình chuyển đổi số trong tổ chức, thúc đẩy các mô hình kinh doanh đổi mới dựa trên công nghệ. Mục tiêu của họ là tạo ra giá trị đột phá, thể hiện tinh thần tiên phong trong việc ứng dụng đổi mới kỹ thuật số.

Học Gì Để Làm Việc Với Trí Tuệ Nhân Tạo?

Bạn đang băn khoăn nên học gì để theo đuổi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo? Khoa Quản trị, Tài chính và Công nghệ của Đại học LUM cung cấp các chương trình đào tạo tiên tiến giúp sinh viên trang bị kiến thức tổng hợp về công nghệ, tin học và kinh doanh. Hai chương trình cử nhân nổi bật phù hợp với xu hướng thị trường và sự phát triển của AI bao gồm:

- Cử nhân Kỹ thuật Quản lý và Quản trị Số

- Cử nhân Kỹ thuật Máy tính cho Chuyển đổi Số

Theo nghiên cứu gần đây của Diễn đàn Kinh tế Thế giới về Trí tuệ Nhân tạo và tương lai việc làm, gần 75% doanh nghiệp được khảo sát sẽ áp dụng AI tạo sinh, dẫn đến nhu cầu tăng cao đối với chuyên gia AI, học máy, phân tích dữ liệu và chuyển đổi số. Hãy khám phá chương trình học phù hợp với khát vọng của bạn và chọn Đại học LUM để chinh phục những vị trí lãnh đạo danh giá trong thế giới trí tuệ nhân tạo!

Kỹ Năng Cần Thiết Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo

Để chuẩn bị cho những thách thức trong kỷ nguyên việc làm gắn liền với trí tuệ nhân tạo, việc trang bị đầy đủ kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm là điều không thể thiếu. Những kỹ năng cốt lõi bao gồm tư duy linh hoạt – một tâm thế năng động giúp thích ứng với thay đổi trong môi trường nơi máy móc ngày càng thông minh hơn và hỗ trợ hiệu quả cho sự sáng tạo, logic và vận hành của con người.

Người làm việc trong lĩnh vực AI cần kết hợp nền tảng toán – thống kê với hiểu biết về ngôn ngữ học và đạo đức AI, từ đó nắm bắt các tranh luận xoay quanh tác động xã hội của công nghệ. Bên cạnh đó, kỹ năng lập trình nâng cao, khoa học dữ liệu và kỹ thuật phần mềm là những yếu tố không thể thiếu trong hồ sơ lý tưởng.

Dù con đường sự nghiệp ban đầu có thể phức tạp, nhưng sự tò mò và tinh thần học hỏi liên tục sẽ tạo nên sự khác biệt, giúp bạn nắm bắt những cơ hội nghề nghiệp danh giá nhất mà trí tuệ nhân tạo mang lại.